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对提出的基于马氏距离的点匹配方法进行了理论分析与实验验证，针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足，将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中，提出了一种新的稳健的图像匹配策略——基于马氏距离加权图转换的图像匹配算法。该算法利用图中的点及其K-近邻点的马氏距离中值和角度距离建立权重矩阵，根据不断更新得到的权值更新图，逐个剔除出格点，获得更加精确的匹配结果。仿真数据和真实图像实验对比结果表明该方法的可行性和鲁棒性。