【摘 要】
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为考察普惠金融对经济增长与城乡收入差距的影响，文章选取2013—2020年我国31个省份的面板数据，通过纳入债券、股票等直接融资工具指标构建普惠金融指数，并利用静态面板可行广义最小二乘回归模型、动态面板广义矩回归模型，研究全国以及东、中、西部地区普惠金融发展水平对经济增长与城乡收入差距的影响。结果表明：总体来看，普惠金融与经济增长存在“U”型关系，普惠金融与城乡收入差距存在“倒U”型关系。分地区来
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为考察普惠金融对经济增长与城乡收入差距的影响，文章选取2013—2020年我国31个省份的面板数据，通过纳入债券、股票等直接融资工具指标构建普惠金融指数，并利用静态面板可行广义最小二乘回归模型、动态面板广义矩回归模型，研究全国以及东、中、西部地区普惠金融发展水平对经济增长与城乡收入差距的影响。结果表明：总体来看，普惠金融与经济增长存在“U”型关系，普惠金融与城乡收入差距存在“倒U”型关系。分地区来看，普惠金融对经济增长与城乡收入差距的影响均表现出一定程度的区域异质性。
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城市绿化作为城市环境的重要组成部分，是实现生态宜居、居民生活健康的重要发展途径。本文以中国120个地级以上城市为研究对象，基于多源数据在宏观层面全景评估中国城市绿化水平。本文通过融合政府统计数据、街景数据和遥感数据，构建包括街道绿视率、增强型植被指数、人均公园绿地面积、建成区绿地率、建成区绿化覆盖率构成的城市绿化水平评价体系，综合运用功效函数法、CRITIC方法测算“多源城市绿化指数（MUGI）”
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