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为提高学生在图书馆找到座位的效率以及减少占座现象,针对OpenCV(计算机视觉库)应用在物体跟踪、识别的实用性进行分析。首先介绍了图书馆座位共享系统的构建和工作流程。然后阐述了OpenCV及OpenCV在物体识别、物体跟踪中的具体应用。重点分析了OpenCV在物体识别、物体跟踪中的应用原理。实践结果表明识别、跟踪物体效果良好,使用该系统极大地提高学生的就座效率,避免了强行占位的资源浪费,因此具有一定的实用价值和意义。