基于logistic模型的房地产行业信用风险研究

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运用二分类的logistic模型对房地产行业的信用风险进行研究,将收益率的正负定义为房地产上市公司违约与否,通过数据有效性检验以及因子分析的方法筛选出对违约率有影响且互不相关的指标,从而建立符合实际的logistic模型并计算房地产公司的违约预测值。 Using the dichotomous logistic model to study the credit risk of the real estate industry, we define the positive and negative of the return rate as the default of real estate listed companies. Through data validation and factor analysis, Related indicators to establish a realistic logistic model and calculate the real estate company’s default forecast value.
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