面向生物医学检测的拉曼光谱图像机器学习算法研究

来源 :中国医疗设备 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kuangzhiyong

【摘要】

：

目的探讨拉曼光谱图像进行快速生物医学检测的机器学习处理分析算法,为建立便捷快速的乙肝创新检测方法提供参考。方法使用t-SNE聚类算法和KNN分类算法,对拉曼光谱生物医学检测数据进行处理和分析,验证实验中应用拉曼光谱仪采集乙肝感染血清及正常人血清样本的拉曼光谱数据,通过机器学习算法对拉曼光谱数据进行处理分析,验证算法对拉曼光谱实验数据处理的有效性。结果利用t-SNE聚类算法和KNN分类算法进行拉曼光谱数据处理后,可以有效区分乙肝感染患者血清与对照的正常人血清。结论利用拉曼光谱光谱仪采集生物医学样本光谱图像数

【作者】

：

于铠铭包晓栋李备洪喜刘景鑫

【机构】

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吉林大学中日联谊医院手外科,吉林大学中日联谊医院医学影像工程中心,吉林大学中日联谊医院放射科,长春长光辰英生物科学仪器有限公司,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

【出处】

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中国医疗设备

【发表日期】

：

2021年8期

【关键词】

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生物医学检测拉曼光谱机器学习 t分布随机近邻嵌入 K最近邻算法

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2018YFC1315604,2018YFC0116900),吉林省科技发展计划项目(20200901017SF),吉林大学高层次科技创新团队建设项目(2017TD-27)。

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