促进语文深度学习三策略

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<正>深度学习是一种基于高阶思维发展的理解性学习,具有注重批评理解、强调内容整合、促进知识建构、着意迁移运用等特征。语文深度学习旨在通过精心设计情境引发学生认知冲突,组织学生全身心投入学习活动,构建知识习得技能,发展高阶思维,使学生体验成功、获得发展。那么,如何促进语文深度学习?一是创设启发情境,激发积极体验兴趣。深度学习不仅要求学习者懂得概念、原理、技能等结构化的浅层知识,还要求学习者理解掌握复杂概念、情境问题等非结构化知识,最终形成结构化与非结构化的认知结构体系,并灵活地运用到各种具体情境中来解决实际问题。教师应根据学
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该文中对震害经验与教训,防震减灾法的实施,城市防震减灾、地震危险性分析与设计地震动估计方法,新理论、新技术的应用等方面的情况和发展趋势进行了综合评述,并就在总是同了意见和建议。文中强调了防震减灾作为了一个系统工程震要的地震学者、工程师、社会科学家、经济学家、管理专家和实业家的广泛参与,充分运用高科技手段,发展经济高效的减灾措施,提高单体结构工程、生命线工程、社区、城市和区域的抗震安全性。
该文遵照联合国“国际减灾十年”的介议,根据我国多地震的特点,由历次地震灾害的损失分析中,对城市公路网络的震害预测的科学方法进行了进一步的研究,做了预测出单元可靠度情况下的最大流计算,模糊最佳流分析,给出了相应最小割上的最危险路段及可靠性预测结果,通过实际预测计算,证明了方法是可行的,有一定的效果。
学位
结构易损性分析是震害预测工作中的一个重要环节。该文提出了一种新的房屋震害易损性分析模型和方法,它采用人工神经网络方法实现房屋的易损性估计。文中以多层砖房结构为例,给出了易损性估计神经网络模型的特征向量设计方案和具有输出约束控制的BP神经网络模型,基于神经网络的结构易损性估计方法既有知识系统的自学习、分布式知识表达与存贮、联想分类计算等功能,又具有非线性映射计算、智能综合分析判断功能,同时,知识样本
该文就主要是水利水电以及核电、石化等重大工程抗震研究中的一些热点总是 的一点思索,呼吁加强下列基础性和前提性研究,即由地震工程的工程师和工程地震的学者联合进行地震动输入研究;应用高新技术跨学科协作进行紧密结合工作的试验验证;重视材料动态特性研究;在抗震可靠度和优化研究中先要理顺概念。
为未知而教,为深度而学,是当前初中语文新课改的必然选择。要实施深度学习,就要完美结合学生立场和学科特点,不断深化语文教学内容,不断改革与创新教学方式,提出具有创新性的概念内容,并批判性地认知所学的知识与思想,将其融入或渗透到自己已学习的知识框架中,强化学生的学科学习能力,提高学生的学科核心素养。本文主要从基于深度学习的语文教学改进实践与思考进行分析探究,以为语文教学工作提供一些借鉴。
武汉市纱帽山小学"雅诚德育"以雅和诚为两翼,包括外雅和内诚两个部分,其中外雅包括教师儒雅、学生文雅、环境优雅三个方面,内诚包括教师诚信、学生诚信两个方面。通过"学雅明诚、悟雅体诚、践雅行诚、扬雅展诚"的操作模式在每个孩子幼小的心灵深处播下雅和诚的种子,使学生在潜移默化中成为博学文雅、内外兼修、诚实守信、秀外慧中的新时代中国少年。
该文利用等效线性化方法求得了微幅振动条件下FPS(Friction Pendulum System)系统在高斯白噪声地面作用下响应的稳态联合概率密度函数的解析式,进而得到了相应的地震可靠性函数。
宏基因组是指环境中所有微生物的遗传物质总和。宏基因组学技术可以最大限度地利用环境中的微生物资源,受到了国内外微生物研究者的重点关注。口腔中寄居着大量的微生物群落,以往对口腔疾病微生物的研究大多局限于单纯的细菌培养技术,然而,由于培养技术的局限性,部分微生物很难或根本不能培养,宏基因组学技术打破了这一局限性,帮助人类发掘更丰富的口腔微生物资源。最近,以宏基因组学测序为基础的研究描绘出了口腔生态系统的