【摘 要】
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在现有出租车合乘问题研究基础上,考虑乘客模糊时间窗、合乘意愿等因素,建立更符合实际的多对多合乘模型,并使用改进的差分进化算法进行求解.该算法设计了一种分段实数编码方
【基金项目】
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上海市自然科学基金(15ZR1401600)~~
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在现有出租车合乘问题研究基础上,考虑乘客模糊时间窗、合乘意愿等因素,建立更符合实际的多对多合乘模型,并使用改进的差分进化算法进行求解.该算法设计了一种分段实数编码方案、基于个体排序的缩放因子F与交叉概率CR及混合轮盘赌的半贪婪选择策略.仿真结果表明:所提算法的求解效果优于传统差分进化算法与遗传算法,是解决该类问题的有效方法;与非合乘模式相比,所建模型成本减少、服务乘客数增加,模型合理有效;同时分析了模糊时间窗、合乘意愿2个因素对模型求解结果的影响.
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