【摘 要】
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针对集中式控制复杂度高、成本高、对通信系统依赖性高的问题，提出了一种分布式的电动汽车有序充放电管理策略,无需集中式通信系统实时监测与控制，由充电桩自主决策有序充放电
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院; 国网重庆市电力公司电力科学研究院; 国网重庆市电力公司博士后科研工作站;
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2015T80961);重庆市自然科学基金项目(cstc2016jcyjA0214);国家科技支撑计划项目(山地城市电动汽车分时租赁模式及支撑技术研究与示范应用,2015BAG10B00)
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针对集中式控制复杂度高、成本高、对通信系统依赖性高的问题，提出了一种分布式的电动汽车有序充放电管理策略,无需集中式通信系统实时监测与控制，由充电桩自主决策有序充放电计划。该方法根据日前预测的负荷信息，在决策生成器中建立最小化充电成本与总负荷方差、最大化日负荷利益率的目标函数，寻优得到次日电动汽车充电负荷在时间上的最佳分布，进而生成次日各时段的充放电裕度概率表，并下发至充电桩。在当日控制时刻开始后，充电桩根据接入的电动汽车的电池状态、用户需求信息和概率分布表，自主生成充放电计划并向用户展示，由用户自主响应策略流程。通过仿真验证了该策略能引导电动汽车充分发挥“削峰填谷”的作用，兼顾电网与用户双方的利益，适用于对大规模电动汽车的分布式管理。
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