【摘 要】
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随着移动互联网的大面积普及,社交网络用户数量在这些年也呈指数级增长,比如国外的推特和国内的微博等。与此同时社交网络中的机器账号也在大幅增长,这些机器账号不仅散布广
【机 构】
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中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室,北京航空航天大学网络空间安全学院,中国科学技术大学网络空间安全学院,深圳市网联安瑞网络科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U20B2053),海南省重大科技计划项目(ZDKJ2019008)。
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随着移动互联网的大面积普及,社交网络用户数量在这些年也呈指数级增长,比如国外的推特和国内的微博等。与此同时社交网络中的机器账号也在大幅增长,这些机器账号不仅散布广告和低俗信息,甚至会模仿正常用户发言来操控舆论,挑拨对立,影响用户间正常的交流和社交网络氛围。因此机器账号检测应运而生,需要检测社交平台中的机器账号数量来避免正常用户被误导,并呈现出真实的舆论环境。文中介绍了这些年主流的机器账号检测方案:众包检测平台,基于机器学习的方案,基于深度学习的方案,基于社交关系图的方案和主动式检测方案等。并大体介绍了用于
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