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数据质量是影响开放数据价值生成的关键因素。本文采用网络调查和数据分析方法,对13个开放数据平台中的数千个数据集进行分析,归纳出29类“脏数据”,统计了北京、上海和哈尔滨三地的数据质量问题分布情况。文章建议在引进“数据清洗”和“质量检查”环节、采用标准规范等方面借鉴先进经验,提升和保障数据质量。
我国开放政府数据"脏数据"问题研究及应对--地方政府数据平台数据质量调查与分析
【摘 要】
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数据质量是影响开放数据价值生成的关键因素。本文采用网络调查和数据分析方法,对13个开放数据平台中的数千个数据集进行分析,归纳出29类“脏数据”,统计了北京、上海和哈尔
【机 构】
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大连海事大学航运经济与管理学院
【出 处】
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图书馆
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目“国家大数据战略下的政府开放数据的目录体系构建研究”(项目编号:17YJAZH115),大连海事大学教改项目“十三五国家信息化规划背景下信管专业创新实践能力培养模式研究”(项目编号:2017Y29)研究成果之一
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