基于人眼视觉响应的低光照图像增强

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为解决光照图像可视信息不足的问题,提出一种基于人眼视觉响应的图像增强算法。利用导向滤波对图像亮度通道的反相图进行局部平滑计算掩摸,根据亮度通道的全局均值和标准差计算关键参数,对图像光亮度通道进行自适应曲线调整,全面提升动态范围。通过增强前后的亮度通道计算颜色饱和度增益和偏差进行颜色校正,结合灰度直方图分布进一步拉伸全局对比度。采用SSIM、VLD和MOS评价指标对不同图像增强方法结果进行对比。实验结果表明:该算法对低光照图像具有良好的增强效果,能够有效增强图像亮度和细节,提高视觉可视性。
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