【摘 要】
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GUM不确定度评估方法以测量方程为基础,通过标准不确定度传递的方法实现被测量标准不确定度的计算,是一种前向的不确定度评估方法;从观察方程入手的贝叶斯分析方法则是一种基
【基金项目】
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国家质量基础的共性技术研究与应用(2017YFF0206302)
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GUM不确定度评估方法以测量方程为基础,通过标准不确定度传递的方法实现被测量标准不确定度的计算,是一种前向的不确定度评估方法;从观察方程入手的贝叶斯分析方法则是一种基于概率密度函数传递的后向的不确定度评估方法。该文详细说明两种方法评估测量不确定度的过程,解释两种方法的相同与差异之处。最后通过典型的不确定度评估实例,说明对于线性的测量模型,依据GUM准则评估的结果与利用被测量无信息先验的贝叶斯统计得到的结果是一致的,但在设定较强被测量先验信息或者非线性测量模型条件下,两种方法评估的结果有一定的差异。
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