基于层次分析法的高校就业评估方法

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以武汉商学院2019届本科毕业生的问卷结果为数据基础,提出一种高可靠性的就业质量评估方法。我们对该校10所学院的1432名本科学生就业相关信息、数据进行了收集、整理和分析。聚焦工作满意度、专业相关性、期望满意度、薪酬满意度和职业前景等5个核心变量,根据专家意见为基础计算核心变量在就业评估中的评价权重,利用层次分析法对该大学的就业质量进行了全面的评价。利用曲线下面积法(AUC)方法验证了层次分析法评价结果的准确性。AUC图的验证结果表明,就业质量评价的准确率达到83.56%。根据AUC评价的验证结果,层次分
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