【摘 要】
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随着深度学习浪潮的到来,图像领域获得了革命性的突破与发展,作为图像领域的重要组成部分,图像风格迁移技术也开始了新的篇章。生成对抗网络(Generative Adversarial Network
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随着深度学习浪潮的到来,图像领域获得了革命性的突破与发展,作为图像领域的重要组成部分,图像风格迁移技术也开始了新的篇章。生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)作为图像风格迁移的一种新技术,对该领域带来了革命性的改变。该文针对非真实感绘制领域,分别对该领域内各种具有代表性的方法进行介绍,并给出相关的实验结果。同时重点介绍了生成对抗网络以及其相关分支并给出工业界的一些相关应用,最后对非真实感绘制技术的发展趋势进行展望。
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