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车床在对零件进行切削加工时，零件全程都处于高速旋转运动中。由于存在零件塑性变形现象和刀具积屑瘤现象，使得零件在加工过程中容易出现缺陷部位，造成零件质量下降，因此需要及时检出零件缺陷部位并调整机床，避免缺陷部位进一步扩大。传统的检测方法误差大，不能对零件缺陷部位进行准确定位，降低了对零件加工过程检测的准确性。为此，提出一种基于辅助视觉的零件加工过程检测方法。对加工过程中零件缺陷部位的辅助视觉图像出现同现的频率进行统计，计算缺陷部位图像在所有图像中的同现度，通过计算得到对应图像的权重，实现缺陷部位关键帧图像定