【摘 要】
：
深度学习已成为图像识别领域的一个研究热点。与传统图像识别方法不同,深度学习从大量数据中自动学习特征,并且具有强大的自学习能力和高效的特征表达能力。但在小样本条件下
【机 构】
：
电子科技大学大数据研究中心,陆军参谋部信息保障室,电子科技大学数字文化与传媒研究中心
【基金项目】
：
国家自然科学基金（61673085,61433014）;国家重点研发计划（2017YFC1601005）资助
论文部分内容阅读
深度学习已成为图像识别领域的一个研究热点。与传统图像识别方法不同,深度学习从大量数据中自动学习特征,并且具有强大的自学习能力和高效的特征表达能力。但在小样本条件下,传统的深度学习方法如卷积神经网络难以学习到有效的特征,造成图像识别的准确率较低。因此,提出一种新的小样本条件下的图像识别算法用于解决SAR图像的分类识别。该算法以卷积神经网络为基础,结合自编码器,形成深度卷积自编码网络结构。首先对图像进行预处理,使用2D Gabor滤波增强图像,在此基础上对模型进行训练,最后构建图像分类模型。该算法设计的网络结
其他文献
目的研究煤矿工人Hp和一般人群Hp作用胃癌细胞后NF-κB的表达水平,探讨不同Hp菌株与NF-κB之间的关系及NF-κB在不同分化胃癌细胞系中的激活规律,为幽门螺杆菌促胃癌机制研究
英语口语习得过程大致经过如下几个环节: 语言输入→过滤→组织→监控→语言输出 其中二个是潜意识的环节,即过滤和组织,一个是有意识的,叫监控。过滤在潜意识中甄别处理输入
本文介绍的互联网视听节目智能监管平台,采用人工智能技术,对互联网视听节目的视音频内容涉黄、涉政、暴力恐怖和低俗等进行自动化监管,完成了从数字信号采集、语音识别、内
基层事业单位文书材料是基层事业单位日常工作的记录,将这些材料归档,形成档案,有利于基层事业单位的更好发展。本文就基层事业单位文书材料归档存在的问题与对策作了相关分
本文探讨了广东滨海沙土中微量元素B、Mo、Mn、Cu、Zn与木麻黄生长的关系,结果表明:B、Mo有利于促进生长与抗病,Cu含量高对生长有抑制作用,其余的作用不明显。
长期的英语教学实践表明，在面对面的交流中，非语言交际起着很重要的作用，它是人类交际活动中不可少的重要组成部分。非语言交际在人类交际过程中占有举足轻重的地位。
目的：探讨抗结核、抗肿瘤同期治疗肺结核合并肺癌的临床效果及可行性。方法：回顾性分析2010年3月至2015年6月收治的84例肺结核合并肺癌患者的临床资料,按治疗方式分为单一抗结
古代女子创作的散文作品展示了较为丰富的女作者形象及其精神世界。明中期以后,受到个性解放思潮的影响,一方面明显受到注重女子创作"德性之美"的文化导向的制约,另一方面在
目前临床报道对腰椎间盘突出症的治疗方法很多,疗效各异。笔者从2009年1月～2009年12月运用整脊手法治疗腰椎间盘突出症86例,疗效满意,报告如下：1临床资料1.1一般资料临床观察门
外汇储备和其他很多经济变量一样存在一个适度规模的问题，但是如何准确地衡量外汇储备需求量，保持外汇储备适度规模是外汇储备理论的一大难题，对此中外经济学家作了不少研究。目