【摘 要】
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数据挖掘在工业和商业领域中发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加,挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出。研究并行算法,是解决这一问题的有效途径。该文对常用的数
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,长安大学信息工程学院
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数据挖掘在工业和商业领域中发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加,挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出。研究并行算法,是解决这一问题的有效途径。该文对常用的数据挖掘算法C4.5,SLIQ,SPRINT,关联规则,K-平均值,K-最近邻,贝叶斯网络,人工神经网络,遗传算法及并行性进行了研究探讨,为数据挖掘研究者提供借鉴。
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