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粒子群优化（Particle Swarm Optimizer,PSO）算法是数据挖掘技术的一种算法。数据挖掘就是从大型数据库中的数据中提取人们感兴趣的知识。PSO算法模仿鸟群、鱼群的行为，通过群中的每个个体即粒子，依靠本身的速度向量和群信息，在多维搜索空间中搜索找到最优解。并行粒子群算法可以减小粒子间的相互干扰，扩大搜索范围；对于大规模或超大规模的多变量求解具有重要的意义，可以提高解的速度和解的质量。本文提出了并行粒子群的改进算法。同时将改进的并行粒子群算法应用于数据挖掘的分类中。实验采用IRIS数据集，