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本文利用当前最流行的深度学习框架Tensorflow 2.3,设计了全连接神经网络模型,对银行历史购买理财产品的客户数据进行训练,生成了准确度高的神经网络模型,并利用该模型对新客户是否会购买理财产品预测。结果表明,该模型准确度达到90%以上,获得了较好的应用效果。
应用Tensorflow 2进行银行客户分类研究
【摘 要】
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本文利用当前最流行的深度学习框架Tensorflow 2.3,设计了全连接神经网络模型,对银行历史购买理财产品的客户数据进行训练,生成了准确度高的神经网络模型,并利用该模型对新客
【机 构】
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宁波职业技术学院创新创业学院,宁波职业技术学院电子信息工程学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2021年4期
【基金项目】
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宁波职业技术学院校级课题“基于MOOC平台线上线下混合式教学模式研究与实践”(No.NZ19C009)资助
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