【摘 要】
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通过调查发现,由电弧故障引发的新能源汽车起火事故呈逐年增多趋势,我国品牌众多的新能源客车尤为严重。为了选择和优化区分故障电弧的特征参量,识别汽车电弧故障,首先介绍了
【机 构】
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商洛学院,西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
【基金项目】
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陕西省教育厅科研专项(17JK0244);商洛市科技局科研专项(SK2016-37);国家自然科学基金面上项目(51677141)
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通过调查发现,由电弧故障引发的新能源汽车起火事故呈逐年增多趋势,我国品牌众多的新能源客车尤为严重。为了选择和优化区分故障电弧的特征参量,识别汽车电弧故障,首先介绍了直流故障电弧产生机理、特性和类型,分析了时域、频域和时频域3种直流电弧故障检测方法。其次,搭建了模拟实验测试系统,获取不同负载下的正常电弧和故障电弧回路信号。然后,建立时频域Cassie电弧仿真模型,利用5层小波包分解技术,重构和提取电弧故障发生前后的电流信号,使用能量比值作为特征参量。研究结果表明,在检测周期内大于阈值的特征量区分度明显,能有
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