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针对图像中的高斯白噪声,提出了一种利用像素邻域信息进行噪声方差估计的方法。基于图像邻域像素存在一定的相关性,给出一种图像分块区域"块内邻域相关度"的计算方法,并通过块的"块内邻域相关度"寻找图像的平滑区域,然后用选取的平滑区域加权平均估计整个图像的噪声方差。实验数据表明"块内邻域相关度"的方法能够有效地估计图像噪声。