【摘 要】
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目的采用Meta分析方法评价动态增强MRI(DCE-MRI)、~1H-MRS及两者联合对乳腺癌的诊断效能。方法于PubMed、Embase、Cochrane Library、CNKI、万方、维普数据库检索DCE-MRI、~1
【基金项目】
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重庆市卫生计生委医学科研计划重点项目(2017ZDXM020);重庆市永川区自然科学基金(Ycstc,2015nc5007)
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目的采用Meta分析方法评价动态增强MRI(DCE-MRI)、~1H-MRS及两者联合对乳腺癌的诊断效能。方法于PubMed、Embase、Cochrane Library、CNKI、万方、维普数据库检索DCE-MRI、~1H-MRS及两者联合诊断乳腺癌的相关文献,检索时间自建库至2018年5月。采用Meta-Disc 1.4及STATA 12.0统计分析软件进行Meta分析。结果共纳入14篇文献。DCE-MRI、~1H-MRS及两者联合诊断乳腺癌的敏感度分别为0.93[95%CI(0.90,0.95)]、0.80[95%CI(0.76,0.83))和0.95[95%CI(0.92,0.97)],特异度分别为0.77[95%CI(0.73,0.82)]、0.81[95%CI(0.77,0.85)]和0.83[95%CI(0.77,0.87)],诊断比值比分别为43.69[95%CI(28.38,67.26)]、24.24[95%CI(16.24,36.16))和95.64[95%CI(48.90,187.07)),汇总受试者工作特征曲线AUC分别为0.932 9、0.899 9和0.961 9。结论 DCE-MRI及~1H-MRS均为乳腺癌的有效诊断方法,两者联合应用诊断效果更佳。
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