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气调贮藏是在低温冷藏的基础上，通过控制氧气和二氧化碳的浓度以影响果蔬的成熟和衰败进度，进而提高气调贮藏保鲜效果．通过分析气调库环境参数的变化规律，利用灰色系统预测理论建立了气调库环境参数（包括温度、湿度、CO2、O2等）的预测模型，并针对模型中误差较大且不符合预测精度要求的参数，将其残差作为原始数据通过符号处理，建立GM（1，1）模型进行误差修正，有效降低了预测误差率．实验结果表明，模型具有较高的预测精度，利用准确及时的预测结果进行气调库环境参数的调整，提高贮藏保鲜效果．