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本文利用BP神经网络针对英文字符识别的问题建立模型，通过建立英文字符的图像模板，并给模板赋值形成特征矩阵，最后在MATLAB环境下应用BP神经网络对英文字符进行分类识别，在识别的同时，通过对模板进行模糊处理后再次识别，并与先前识别的结果比较来验证该模型的鲁棒性。仿真表明，该模型能够比较有效地实现英文字符识别，为英文字符识别提供了一定的参考性.