电站锅炉飞灰含碳量的优化控制

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【摘要】

：

利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模,并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优,获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式,这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准

【作者】

：

陈敏生刘定平

【机构】

：

华南理工大学电力学院

【出处】

：

动力工程

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

电站锅炉人工神经网络飞灰含碳量优化控制 automatic control technique fly ash＇s carbon content neu

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利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模,并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优,获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式,这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题.应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究,其结果可指导运行人员进行参数优化调整,降低锅炉飞灰含碳量,提高燃烧经济性.图3表4参7

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