【摘 要】
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以2013—2016年《河南统计年鉴》数据为原始数据,通过灰色关联分析得到物流产业与地区经济增长关系密切的结果,且货物运输量和货物周转量作为物流业的代表因素,货物运输量的
【基金项目】
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河南省软科学基金项目(172400410015),河南省哲学社会科学规划项目(2016BJJ022)
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以2013—2016年《河南统计年鉴》数据为原始数据,通过灰色关联分析得到物流产业与地区经济增长关系密切的结果,且货物运输量和货物周转量作为物流业的代表因素,货物运输量的变化趋势更能反映地区经济的发展情况.由于以原始货物运输量数据进行建模误差较大,故特别引入二阶弱化缓冲算子.结果表明,引入缓冲算子后的GM(1,1)模型精度明显提高,满足精度要求.同时运用该模型对2017—2019年的河南省货物运输量做出合理预测.最后结合物流发展中存在的问题,提出相应建议.
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