【摘 要】
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图像识别技术作为人工智能的重要组成部分,主要包括图像分类、图像分割、目标检测等主流应用,并且从传统方法迅速发展为深度学习方法。本文从图像识别的主流技术发展过程和研究现状出发,介绍了图像识别技术的基本原理,并阐述车牌识别、人脸识别、违法行为检测以及路况检测等图像识别技术在高速公路的应用情况。通过分析比较,汇总了图像识别在高速公路应用上的潜在问题（如天气影响、失真、精度、逃费手段较多等）,并总结形成未
【基金项目】
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广东省教育厅科研平台与项目（2019GKQNCX121）； 深圳信息职业技术学院校企协同创新项目（SZIIT2020KJ014）;深圳信息职业技术学院智能感知与计算创新平台（PT2019E001）；
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图像识别技术作为人工智能的重要组成部分,主要包括图像分类、图像分割、目标检测等主流应用,并且从传统方法迅速发展为深度学习方法。本文从图像识别的主流技术发展过程和研究现状出发,介绍了图像识别技术的基本原理,并阐述车牌识别、人脸识别、违法行为检测以及路况检测等图像识别技术在高速公路的应用情况。通过分析比较,汇总了图像识别在高速公路应用上的潜在问题（如天气影响、失真、精度、逃费手段较多等）,并总结形成未来初步解决方法。
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