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【摘 要】教学管理中，对教学质量的评价必不可少，但在调查过程中让被调查者对教师的教学水平进行量化评价，是很难做到的。于是只能让被调查者做出定性评价的结论，但这种定性评价，又会给后期的综合分析带来困难。本文旨在给出了一个关于教师教学质量评价的模糊综合评价模型，利用Excel中实现模糊综合评价结论的计算和评价报告的自动生成。
【关键词】教师 教学质量 模糊评价 模板 Excel
在教学管理中，对教学质量的评价必不可少，传统的教学水平数据的定量调查采集分析，会因为不同的被调查者所持有的各不相同的评价标准，以及打分判断的随意性，很难做到对教师的教学水平进行量化评价必然带有很强的主观性、片面性，缺乏坚实的科学基础。因此，利用被调查者乐于接受，容易做出判断的定性分析指标，则能够让被调查做出相对客观的评判结论。但这种定性评价会在后期的综合评价时，遇到被调查者之间的评价结果无法综合的困难。采用模糊数学理论和技术，对受多种定性评价因素影响下的复杂评估对象，进行综合分析评价，并完成对教师教学水平的定性评价就成了必然的选择。由于计算过程相对复杂，重复计算量大，评价结果在定量数值和定性描述之间的多次转化，利用Excel强大的函数计算和条件引用功能，制作综合评价模板，就能使计算、评价变得方便快速，结果准确。
一、基本思路
模糊综合评价的基本思路是，首先确定主要评价项目、各项目的评价等级标准和权重值，继而应用模糊矩阵变换方法，以相关度描述各评价项目及评价等级的模糊界线，构建模糊评价判断矩阵，通过多元复合运算，在将各种因素都综合起来的基础上，确定评价对象的等级。
首先是对最基础的各个评价项目进行模糊评价指标设计，然后对较高层次的评价项目项进行模糊综合测算，直至形成最顶级的模糊综合评价指标。在有多类教学人员参评时，在模板设计时就要考虑综合各类人员的评价结果，并根据最大隶属度原则，测算各类参评人员的最终定量评价结果。
二、数学模型
设指标集为U={U1，U2，…，Un}，评语集为V={V1，V2，…，Vn}，指标权系数子集为W={W1，W2，…，Wn}，U的第i个指标对应的评语集V中的评价V1，V2，…，Vm的隶属度分别为ri1，ri2，…，rim，U的这一指标Ui对于V中的每一种评价的隶属度组成了V上的模糊子集，记为Ri={ri1，ri2，…，rim}。对于每一指标Ui（i=1，2，…，n）都求出对应的Ri，就构成了一个U×V上的模糊矩阵。
需要说明的是，指标集U、评语集V及指标权系数子集W之间的要素对应关系、数据的计算处理原则，都需要在评价工作开始之前由评价领导小组予以确认。如学生对教师某项评价指标的认定为“优”，在综合评价时可以使用的评价介质数值应该是“8”还是“9”？该项指标在教师教学评价中的重要程度及权重数值是多少？模板的设置过程中，需要根据这些具体的要素要求，考虑数据表直接的相关关系。
三、模板的建立
现以具体的调查项目为例，说明利用Excel建立模糊评价模板的方法：
问题：您认为某老师在授课认真程度方面的表现为 。
A优秀 B良好 C中等 D一般 E很差
学生在选择过程中，有可能出现五种选项，利用Excel中的条件函数，就可以完成从模糊评价向数值评价介质转换的工作。这种转换有利于不同学生对同一教师、同一问题的评价结论的综合。如果按一般的认识原则，90分以上为优秀，80-90之间为良好，70-80之间为中等，60-70之间为一般，60以下为很差，即可进行如下设置：
在新建的*.xls文档的作业表sheet1中选取C4单元格，在该单元格中输入学生的选项号，假定为A；然后在该文档作业表sheet2的C4中单元格，键入“=”，并输入条件判断函数IF（Sheet1！C4="A"，9.5，IF（Sheet1！C4="B"，8.5，IF（Sheet1！C4="C"，7.5，IF（Sheet1！C4="D"，6.5，4））））
完成定性评价向定量评价的转化。
在所有转化值的末端，插入Average函数，取得综合评价数值；然后在作业表sheet3关于该教师授课认真程度评价关键词位置，键入“=”，并输入反向的条件判断函数IF（Sheet2！C4>=9， "优秀"， IF（Sheet2！C4>=8， "良好"， IF（Sheet2！C4>=7， "中等"， IF（Sheet2！C4>=6， "一般"，"很差"））））。
如果需要应该对教师教学情况的综合评价值，则可以在作业表sheet2中所有评价项目的结尾处，根据事先拟定的项目权重，对各个项目对的Average评价值计算加权评均数，作为整体评价数值；在作业表sheet3中关于教师教学情况的整体评价的关键词位置，利用反向的条件判断函数，设定评价关键词。
这个计算过程就是将最初的模糊评价值全部录入作业表sheet1，作为原始数据矩阵；利用Excel的条件判断函数，作为沟通“模糊评价——数量测算——定性评价”的桥梁；将作业表sheet2设定为数据变换与测算矩阵；将作业表sheet3设定为教学质量定性评价的模板。这三个作业表中，只要将作业表sheet3的格式设定好，符合文件打印的格式，就可以在作业表sheet1的全部数据以矩阵方式录入完成之后，直接转换到作业表sheet3，打印出对教师教学质量的定性评价报告。该报告，既能够进行定性说明，又可以有数量分析，具备较强的说服力。
四、意义和作用
由于模糊综合评判法涉及到大量的矩阵运算，运算过程又比较繁琐，大量重复的数字在抄写和运算过程中也特别容易产生差错，尤其是在参评人数较多时，更是特别费时费力。随着计算机应用技术的发展，利用Excel强大的计算及引用功能，一次性将计算分析评价模板设置好，就可以大大降低评价计算过程中人工误差的影响力。使用时只需打开设定好的Excel评价模板，地输入相关的模糊评价结果，瞬间即可得到教师的综合评判的结论，为广泛应用模糊综合评判法提供了方便快捷的途径。
【关键词】教师 教学质量 模糊评价 模板 Excel
在教学管理中，对教学质量的评价必不可少，传统的教学水平数据的定量调查采集分析，会因为不同的被调查者所持有的各不相同的评价标准，以及打分判断的随意性，很难做到对教师的教学水平进行量化评价必然带有很强的主观性、片面性，缺乏坚实的科学基础。因此，利用被调查者乐于接受，容易做出判断的定性分析指标，则能够让被调查做出相对客观的评判结论。但这种定性评价会在后期的综合评价时，遇到被调查者之间的评价结果无法综合的困难。采用模糊数学理论和技术，对受多种定性评价因素影响下的复杂评估对象，进行综合分析评价，并完成对教师教学水平的定性评价就成了必然的选择。由于计算过程相对复杂，重复计算量大，评价结果在定量数值和定性描述之间的多次转化，利用Excel强大的函数计算和条件引用功能，制作综合评价模板，就能使计算、评价变得方便快速，结果准确。
一、基本思路
模糊综合评价的基本思路是，首先确定主要评价项目、各项目的评价等级标准和权重值，继而应用模糊矩阵变换方法，以相关度描述各评价项目及评价等级的模糊界线，构建模糊评价判断矩阵，通过多元复合运算，在将各种因素都综合起来的基础上，确定评价对象的等级。
首先是对最基础的各个评价项目进行模糊评价指标设计，然后对较高层次的评价项目项进行模糊综合测算，直至形成最顶级的模糊综合评价指标。在有多类教学人员参评时，在模板设计时就要考虑综合各类人员的评价结果，并根据最大隶属度原则，测算各类参评人员的最终定量评价结果。
二、数学模型
设指标集为U={U1，U2，…，Un}，评语集为V={V1，V2，…，Vn}，指标权系数子集为W={W1，W2，…，Wn}，U的第i个指标对应的评语集V中的评价V1，V2，…，Vm的隶属度分别为ri1，ri2，…，rim，U的这一指标Ui对于V中的每一种评价的隶属度组成了V上的模糊子集，记为Ri={ri1，ri2，…，rim}。对于每一指标Ui（i=1，2，…，n）都求出对应的Ri，就构成了一个U×V上的模糊矩阵。
需要说明的是，指标集U、评语集V及指标权系数子集W之间的要素对应关系、数据的计算处理原则，都需要在评价工作开始之前由评价领导小组予以确认。如学生对教师某项评价指标的认定为“优”，在综合评价时可以使用的评价介质数值应该是“8”还是“9”？该项指标在教师教学评价中的重要程度及权重数值是多少？模板的设置过程中，需要根据这些具体的要素要求，考虑数据表直接的相关关系。
三、模板的建立
现以具体的调查项目为例，说明利用Excel建立模糊评价模板的方法：
问题：您认为某老师在授课认真程度方面的表现为 。
A优秀 B良好 C中等 D一般 E很差
学生在选择过程中，有可能出现五种选项，利用Excel中的条件函数，就可以完成从模糊评价向数值评价介质转换的工作。这种转换有利于不同学生对同一教师、同一问题的评价结论的综合。如果按一般的认识原则，90分以上为优秀，80-90之间为良好，70-80之间为中等，60-70之间为一般，60以下为很差，即可进行如下设置：
在新建的*.xls文档的作业表sheet1中选取C4单元格，在该单元格中输入学生的选项号，假定为A；然后在该文档作业表sheet2的C4中单元格，键入“=”，并输入条件判断函数IF（Sheet1！C4="A"，9.5，IF（Sheet1！C4="B"，8.5，IF（Sheet1！C4="C"，7.5，IF（Sheet1！C4="D"，6.5，4））））
完成定性评价向定量评价的转化。
在所有转化值的末端，插入Average函数，取得综合评价数值；然后在作业表sheet3关于该教师授课认真程度评价关键词位置，键入“=”，并输入反向的条件判断函数IF（Sheet2！C4>=9， "优秀"， IF（Sheet2！C4>=8， "良好"， IF（Sheet2！C4>=7， "中等"， IF（Sheet2！C4>=6， "一般"，"很差"））））。
如果需要应该对教师教学情况的综合评价值，则可以在作业表sheet2中所有评价项目的结尾处，根据事先拟定的项目权重，对各个项目对的Average评价值计算加权评均数，作为整体评价数值；在作业表sheet3中关于教师教学情况的整体评价的关键词位置，利用反向的条件判断函数，设定评价关键词。
这个计算过程就是将最初的模糊评价值全部录入作业表sheet1，作为原始数据矩阵；利用Excel的条件判断函数，作为沟通“模糊评价——数量测算——定性评价”的桥梁；将作业表sheet2设定为数据变换与测算矩阵；将作业表sheet3设定为教学质量定性评价的模板。这三个作业表中，只要将作业表sheet3的格式设定好，符合文件打印的格式，就可以在作业表sheet1的全部数据以矩阵方式录入完成之后，直接转换到作业表sheet3，打印出对教师教学质量的定性评价报告。该报告，既能够进行定性说明，又可以有数量分析，具备较强的说服力。
四、意义和作用
由于模糊综合评判法涉及到大量的矩阵运算，运算过程又比较繁琐，大量重复的数字在抄写和运算过程中也特别容易产生差错，尤其是在参评人数较多时，更是特别费时费力。随着计算机应用技术的发展，利用Excel强大的计算及引用功能，一次性将计算分析评价模板设置好，就可以大大降低评价计算过程中人工误差的影响力。使用时只需打开设定好的Excel评价模板，地输入相关的模糊评价结果，瞬间即可得到教师的综合评判的结论，为广泛应用模糊综合评判法提供了方便快捷的途径。