大型水电主轴锻造方法研究

来源 :大型铸锻件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wnan100
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大型水电主轴锻件属于超长空心锻件,各部位尺寸大、重量重,锻造成形困难,容易出现尺寸不足、性能不合等问题,通过优化现有辅具,调整锻造工艺,细化锻造工序,最终成功锻造出大型水电主轴.
其他文献
数据作为数字经济发展的关键生产要素,具有基础性和战略性地位。党中央、国务院高度重视数据要素的发展,数据要素价值化对实现经济高质量发展、推动治理能力现代化、满足人民美好生活需要发挥重要的作用。数据要素价值化沿着数据资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段加速推进,现已初见成效。通过分析现阶段数据要素价值化面临的问题,提出了打造数据要素资源体系、数据交易流通体系、数据融合应用体系、数据安全保障体系四大体系的政策建议。
城市轨道交通应急信息联动是在线网的层面上,根据线网运营业务以及突发事件的相关性,通过先进的信息技术,将对事件处置和决策有重要意义的应急信息进行联动,形成最强大脑的智能决策信息中心,实现应急处置“看得见、听得到、调得动、联得通”的目标。通过对城市轨道交通线网应急信息联动内容、联动布局、联动优先级的研究,结合线网应急处置需求,提出应急信息联动机制;针对不同的联动内容,提出不同的应急联动策略;最后详述应急信息联动的技术实现方案。应急信息联动可实现应急信息的高度集成,从应急处置数字化向应急处置智能化发展迈进一步;
为了展现我国古代源远流长的防疫经验,通过历史文献考证梳理研究方法对先秦时期的文献进行了研究。研究表明商代的甲骨卜辞中已经认识到人口密集是瘟疫流行的条件之一,春秋时期已经积极采取隔离防疫措施。先秦时期已经总结出时序失调容易爆发传染病,出现了怪兽现身带来疫情的神话之说,并相应兴起了驱逐疫鬼的仪式;认识到社会卫生条件恶化时容易爆发瘟疫,政府积极设立、派遣各级医生来救治患者。于是得出了早在先秦时期,我国就对瘟疫已经有了深刻的认识,并且采取了有效的应对举措的结论。
为研究海啸波与环形岛礁相互作用及致灾机理,基于开源程序Dual SPhysics建立了数值波浪水槽,探究了不同地形下海啸波的传播与演化过程,及其对环礁上的建筑物与潟湖内浮体的作用。结果表明,海啸在礁坪上形成的水流对建筑物底部的瞬时冲击力有较强的破坏性,需要提高建筑物底层的设计参数或在其前沿设置防护措施,对在潟湖内停泊船只,应尽量向海啸波来波方向对岸停泊。
地震灾害史是灾害史研究的一个重要领域,地震灾情、抗震救灾、成因认识、抗震建筑、地震科技构成了地震灾害史研究的主要方面,运用文献分析法对新中国成立以来到2020年间的中国地震灾害史的相关研究进行梳理回顾,总结研究现状并分析不足,以期推动中国古代地震史的研究。研究发现,中国地震灾害具有史料整理系统详实、研究问题覆盖面广、研究方法多样的主要特征,但也存在史料挖掘不够、研究内容缺乏"横通"与"纵通"、交叉
结合地铁车辆段设计、建设经验及现代有轨电车特点,对影响现代有轨电车车辆段总平面设计的资源共享、出入段线、洗车线、试车线、段型、物业开发等各关键要素进行分析,提出结合车辆掉头功能综合设计出入段线、段型的思路,在条件允许情况下优先采用贯通式运用库和洗车作业方式,针对物业开发提出咽喉区不上盖和增设天井的建议。结合设计实例,对设计思路和各关键要素进行实践,实现总平面设计与物业开发有机结合,总平面布局合理规整,运营调度灵活便捷,为类似车辆段设计提供参考。
随着数字经济的高速发展,数据安全问题日益凸显,如何实现安全合规的数据跨域融合并挖掘数据的最大价值,已成为数字时代的核心痛点之一。围绕多方安全计算与联邦学习的隐私计算技术正受到各技术提供方与数据方广泛的关注。利用诸如秘密分享、不经意传输、混淆电路等前沿密码学算子,隐私计算可以实现数据的可用不可见,进而解决数据跨域分享、融通等问题。目前,隐私计算技术已在金融、通信、医疗、政务等领域开始推广应用。从隐私计算的基本概念出发,浅析隐私计算的核心技术:安全多方计算与联邦学习;随后围绕自研隐私计算平台底座PrivTor
社区是灾害风险管理最广泛的参与单元,社区居民对内涝灾害的风险感知在灾害风险管理中越来越受到关注。从时间距离、空间距离、概率距离、社会距离4个维度构建了居民对内涝风险的心理距离评价指标体系,从可控度和熟悉度两方面测度居民的灾害风险感知能力,选取了城市老旧社区、校园社区、城中村三种类型社区,通过实地调研收集数据,分析不同类型社区居民心理距离与风险感知的差异性及影响因素。结果表明:受教育水平和社会距离是导致心理距离差异的主要因素;居民受教育水平影响其对内涝灾害的熟悉度,社区的防涝治涝举措影响其对灾害可控度的感知
介绍了G34CrMo4焊接接头分别进行焊后消应力处理和不进行焊后消应力处理的各项力学性能对比。数值分析后,拉伸性能变化在1.5%以内,但冲击和硬度指标在进行焊后消应力处理后均有了明显改善,证实该中碳调质铸钢进行焊后消应力处理是必要的。
数据已经成为数字经济中重要的生产要素和战略资源。在实际应用中,数据分散在各个机构,由于隐私保护等原因,这些数据很难整合到一起,形成数据孤岛,从而阻碍大数据与人工智能产业的发展。隐私计算可以破解数据孤岛难题,在保障用户隐私的同时赋能多方数据协同应用,助力释放数据融合价值。对隐私计算的关键技术与创新成果,包括隐私集合求交技术、斜向联邦学习、异步并行计算、消息压缩机制、单向通信连接方案、可信执行环境、联合数据分析等进行了研究和分析,并对这些技术与创新在Angel PowerFL通用隐私计算平台中的应用进行了介绍