运行温度对智能电能表内置电池使用寿命影响

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在现场运行中,很高比例的智能电能表在技术规范要求的使用寿命内出现了电池欠压告警,这会对电能表的正常使用造成严重影响。为找出电池欠压原因,实测了现场不同安装位置计量箱内温度,发现电能表长时间处于高温环境下运行。利用Adaboost算法对传统的遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)预测模型进行改进,建立了智能电能表内置电池容量预测模型。利用该模型进行预测,发现温度升高时,Li/SOCl2电池自放电率将成倍增大,这可能是电池性能加速损降导致欠压的原因。此外,设计了实验室不同环境温度下智能电能表电池耗电回路的电
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