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为了提高Alopex算法的全局搜索能力,本文提出了一种改进的Alopex算法。该算法将混沌算法引入到Alopex的初始化过程中,提出了具有停滞行为的步长操作方法,在个体连续一定代数没有更新时,引入了高斯变异操作。最后利用改进的Alopex算法求解了烷基化生产过程的最优化问题,优化结果表明了本文算法的有效性。