【摘 要】
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为了提高动态脉搏信号检测过程中信号存储和传输的效率,减少信号中的冗余,该文结合脉搏信号的稀疏性,提出一种改进的自适应匹配追踪算法。该算法在稀疏自适应匹配追踪算法的
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制重点实验室
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为了提高动态脉搏信号检测过程中信号存储和传输的效率,减少信号中的冗余,该文结合脉搏信号的稀疏性,提出一种改进的自适应匹配追踪算法。该算法在稀疏自适应匹配追踪算法的基础上,采用变步长和双阈值判别条件用于提高估计信号稀疏度的准确性。将所提出的算法用于建模的脉搏信号和实际采集的脉搏信号,结果表明：该算法能够快速、准确地估计信号稀疏度,具有良好的抗噪性。与现有的稀疏自适应匹配追踪算法和正交匹配追踪算法相比,该算法重构速度快、精度高。
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