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为了得到性能优越的SVM预测模型,实现城市交通流量的准确预测,文中提出基于遗传算法优化支持向量机（GA-SVM）的城市交通流量预测方法.其中通过遗传算法对SVM中的训练参数进行优化处理,以得到优化的SVM预测模型.实验结果表明：用GA-SVM对城市交通流量预测,预测精度远优于人工神经网络.
基于遗传算法优化支持向量机的交通流量预测
【摘 要】
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为了得到性能优越的SVM预测模型,实现城市交通流量的准确预测,文中提出基于遗传算法优化支持向量机（GA-SVM）的城市交通流量预测方法.其中通过遗传算法对SVM中的训练参数进行优
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2010年10期
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