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期刊论文
矿岩破碎粒度的智能识别与测量
矿岩破碎粒度的智能识别与测量
来源 :矿业研究与开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhao7788
【摘 要】
:
把小波边缘检测技术应用于爆堆图像分割处理中,采用基于最优条件下二次B样条小波和自适应模极大值的图像边缘检测算法,综合运用膨胀技术和短链删除技术,很好的去除了伪边缘.
【作 者】
:
栾丽华
郭连军
【机 构】
:
鞍山科技大学
【出 处】
:
矿业研究与开发
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
爆堆
块度
图像处理
边缘检测
小波
Blasted muck - pile
Rock fragmentation
Image processing
Ed
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把小波边缘检测技术应用于爆堆图像分割处理中,采用基于最优条件下二次B样条小波和自适应模极大值的图像边缘检测算法,综合运用膨胀技术和短链删除技术,很好的去除了伪边缘.在边缘提取的基础上,系统利用自主设计的一套算法快速实现了对图像中岩块几何特征量(面积、周长)的计算.
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