基于计算机视沉的轮胎缺陷检测

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利用计算机视觉实现轮胎X光图像的质量缺陷检测,是当前轮胎生产质量监控自动化的关键环节。通过对大量正常轮胎图像纹理特征的研究,发现其X-光图像纹理呈现明显的准周期性和规则性,鉴于此设计了能反映该规律性的小波函数,实现对轮胎内存在异物和钢丝帘线分布不匀等异常检测,实验结果与传统的灰度共生矩阵法相比,本文方法具有对缺陷位置定位精确、运算快速等优点。
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