【摘 要】
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我国现有的人身危险性评估方式所形成的信息缺乏有效整合的路径,且无法应对危险评估因素因时空不同而动态变化的特性。人工智能的技术特征与人身危险性评估的基本原理相契合,
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我国现有的人身危险性评估方式所形成的信息缺乏有效整合的路径,且无法应对危险评估因素因时空不同而动态变化的特性。人工智能的技术特征与人身危险性评估的基本原理相契合,在静态层面,对各类风险因素及其不同计算权重的把握更加高效、全面、准确;在动态层面,具有较强的适应性,可有效解决评估的时效性和地域性的问题。构建涉罪未成年人人身危险性智能评估系统后,在具体应用时,应当保证数据采集和数据挖掘阶段数据的准确性,注意对算法模型的更新和维护,明确评估结果的参考价值和工具地位。
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