【摘 要】
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为了对比分析雷达点云和摄影测量数字高程模型精度差异，以山西某地的数据为例，设计对比分析方案，通过数据计算的结果分析得到相关结论。具体方法为对两份点云数据分别做点云分类，分为植被、建筑物、地面点三类，注意两份地面点需要转换为参数相同的规则格网DEM。对比方法使用python编程实现，需要编程实现的步骤有数据整合、去除粗差、运用相关公式编写对比方法、输出结果。研究表明：Lidar点云和影像点云中不同地
【基金项目】
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国家自然科学基金面上资助项目（51704205）； 山西省自然科学基金资助项目（201901D111074）；
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为了对比分析雷达点云和摄影测量数字高程模型精度差异，以山西某地的数据为例，设计对比分析方案，通过数据计算的结果分析得到相关结论。具体方法为对两份点云数据分别做点云分类，分为植被、建筑物、地面点三类，注意两份地面点需要转换为参数相同的规则格网DEM。对比方法使用python编程实现，需要编程实现的步骤有数据整合、去除粗差、运用相关公式编写对比方法、输出结果。研究表明：Lidar点云和影像点云中不同地物的高程差异比较大，例如当不做点云分类时得到的均方根误差(ERMS)达到724 mm,而做过点云分类之后，植被层的ERMS可以达到1 138 mm,涨幅57%,建筑物层经计算降幅达85%,DEM降幅13%。可见在硬化表面地区，传统摄影测量得到的影像点云可以代替Lidar点云，其他复杂环境做精度对比分析时一定要先做点云分类，对比结果相对更合理。文章使用了一套成熟的点云精度对比方案，经过验证有很高的可行性，具有一定参考意义。
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