基于最大熵模型(MaxEnt)预测北沙柳潜在地理分布

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为确定北沙柳在我国的适生情况,本研究将北沙柳地理分布信息与6个气候因子基于最大熵模型(MaxEnt)对其潜在分布进行模拟预测。AUC值大于0.9,表明预测结果良好;影响北沙柳分布主导环境因子有年平均温度、温度季节变化、海拔、最湿月降水量、昼夜温差与年温差比值、最干月降水量、昼夜温差月均值;计算出北沙柳在我国的存在概率,DIVA-GIS自动划分为4个等级,分别为不适应生境(p<0.07)、低度适应生境(0.07≤p<0.24)、中度适应生境(0.24≤p<0.49)、高度适应生境(0.49
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