【摘 要】
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各主题数据库结构的复杂性、以及共享数据指标变量之间广泛的相关性,是异构数据库实现共享的重要障碍.目前的许多研究是针对异构数据库结构复杂问题,提出实现一致性访问的策
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各主题数据库结构的复杂性、以及共享数据指标变量之间广泛的相关性,是异构数据库实现共享的重要障碍.目前的许多研究是针对异构数据库结构复杂问题,提出实现一致性访问的策略,但这些解决方案无法使系统达到良好的可扩展性.文中提出了一种新的解决方案,即发掘各主题数据库的结构共性,通过数据降维降低数据库结构上的复杂性,以实现数据库之间方便灵活的数据共享,从而达到较好的可扩展性.此外,文中提出的主成分数据视图还较好解决了共享数据指标集之间存在的广泛的数据相关问题.
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