基于GA和FCM的岩体结构面的混合聚类方法

来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tian358120

【摘要】

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提出了一种基于遗传算法(GA)和模糊C均值(FCM)算法的岩体结构面混合聚类方法.利用GA的全局搜索性能,求得初始聚类中心:在此基础上利用FCM算法,根据精度要求再作进一步求解.该

【作者】

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王鹏赵学亮万林海蔡美峰

【机构】

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北京科技大学土木与环境工程学院,北京北大方正电子有限公司,华北水利水电学院

【出处】

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北京科技大学学报

【发表日期】

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2004年3期

【关键词】

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岩体结构面模糊C均值算法遗传算法 Calculations Fuzzy sets Genetic algorithms

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提出了一种基于遗传算法(GA)和模糊C均值(FCM)算法的岩体结构面混合聚类方法.利用GA的全局搜索性能,求得初始聚类中心:在此基础上利用FCM算法,根据精度要求再作进一步求解.该方法避免了人为划定分类界限的主观性,消除了FCM聚类算法的局部最优的弱点,解决了采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.结合实测数据,对应用该方法进行结构面组识别的步骤、参数选取、分组有效性、优势方位的判定进行了分析和讨论.

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