【摘 要】
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航班优化时刻问题属于NP难题,航空运输量的快速增长造成枢纽机场延误愈发严重,给流量管理增加了难度,也造成了极大的经济损失。为解决这一难题文章从流量管理者角度出发,并考
【机 构】
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成都佰行航空技术服务有限公司,中国民用航空局第二研究所大数据所,中国民用航空飞行学院空管学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1733203),民航安全能力建设项目(机场容量与航班时刻资源优化配置研究)资助.
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航班优化时刻问题属于NP难题,航空运输量的快速增长造成枢纽机场延误愈发严重,给流量管理增加了难度,也造成了极大的经济损失。为解决这一难题文章从流量管理者角度出发,并考虑了航空公司利益,以最小化航班最大调整量和最小总延误时间为目标函数,结合了机场实际放行保障能力,建立了航班时刻优化模型,运用LINGO软件进行了快速求解。以成都双流国际机场的实际运行数据为基础,对模型进行验证。优化结果表明,所提算法能够充分缓解计划延误,对295个航班进行优化后可使总延误时间减少54.0%,且优化后航班时刻安排更加均匀。能够为
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