基于BP神经网络的地表水源热泵能效预测模型及其应用

来源 :长沙理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:m200997
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为了解决地表水源热泵实际能效与设计能效相差较大的问题,构建了一种能效预测模型。以湘潭城市中心区某地表水源热泵系统运行数据作为训练样本,借助BP神经网络和遗传算法,采用提前终止的策略以防止过拟合情况。研究结果表明,在设计阶段,可寻求最佳的供回水温度与流量的匹配,提出了一种冷冻水大温差设计的思路;在设备选型阶段,本模型具有指导作用,可避免盲目施工;在实际运行阶段,预测结果可以与真实情况进行对比,以对地表水源热泵机组进行能效诊断。
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