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[摘要] 本文通过对现代物流配送中心的业务流程进行分析，基于当前物流配送中心的实际情况，运用GPSS模拟语言建立了现代物流配送中心的理论模拟模型。
[关键词] 物流 配送中心 GPSS模型
现代物流配送系统是相当复杂的，系统的运行是一个动态过程，涉及到很多随机因素，很难用数学分析的方法预测其运行情况。而运用计算机模拟的方法来预测配送中心的运行情况，可以找到其系统的最佳配置以达到最佳的效果。下面通过GPSS语言来建立现代物流配送中心的模拟模型。
一、GPSS简介
GPSS是一种通用模拟语言，是目前在离散系统计算机模拟领域使用的最常见的模拟语言之一。它是一种面向过程的模拟语言。GPSS语言在结构及其程序的编制方面都十分简单，其程序设计过程及其组成GPSS语言的各个模块的功能与人们在管理系统中所进行的实际工作十分相近，特别适合于管理人员使用。
二、现代物流配送系统分析
物流配送中心是将取货、集货、包装、仓库、装卸、分货、配货、加工、信息服务、送货等多种服务功能融为一体的物流据点。它多分布于城市边缘且交通方便的地带，是物流功能较为完善的一类物流中心。
1.系统模拟模型研究的目的
配送是物流进入最终阶段，以配货、送货形式最终完成社会物流并实现资源配置活动，它按照用户要求的时间和地点将指定的商品由物流中心或配送中心及时送给收货人。配送中心运营的目的主要基于三点：降低成本，提高响应度和提高用户满意水平,这也是其立足于市场和满足市场竞争需要的主要着眼点。而配送中心要想既能降低成本，又能提高服务质量，就必须要提高配送中心工作效率，为用户设计个性化服务。配送中心的GPSS模拟就是要通过对各个配送中心的实际情况的模拟，设计出最佳的业务流程，提高设备的利用率以及工作人员的劳动效率，降低配送成本，提高服务质量。
2.系统随机过程和所需输入数据
配送中心的业务流程从总体上讲可以分为两个主要过程：进货过程和送货过程;两个过程既相互联系又相互区别。
(1)进货过程主要面向配送中心，其业务流程直接关系到配送中心的作业效率和运营成本。进货过程主要包括以下几个随机过程：订单传递→订单追踪→验收→入库→存放→信息处理。
(2)送货过程是面向用户，因此其业务流程的好与坏不仅关系到配送中心的运营成本和运作效率，而且也会直接影响用户的响应度和满意度。
订单接收→订单登录→拣选→包装→分类→装货→出货检查→送货
系统模拟所需采集的输入数据,根据上面对配送中心业务流程随机过程的分析，相应地，系统模拟所需数据主要和各随机过程有关，大致来讲有以下输入数据：
①进货过程:进货订单处理时间、验收时间、入库作业时间、存放处理时间、信息处理时间等。
②送货过程：出货订单处理时间、拣选时间、包装时间、分类时间、装货时间、出货检查时间、送货时间等。
三、配送中心的GPSS基本模型的建立
1.系统边界的确定
(1)假设进货和送货作业过程中在路径上的干扰可不予考虑。
(2)系统对订单处理不予考虑，仅考虑配送中心实体作业过程。
(3)由于货物的运输一般有独立的规划，此系统不考虑货物运输工具的调配和运输方式的选择。
(4)为了简化模型，假设各个实体（活动实体和永久实体）只能完成其中一个功能而且每个功能也只由一个实体（不包括操作员）来完成。
2.系统实体和基本模块的确定
由于各个配送中心的设备与设施不会完全相同，既使相同的设备在作业流程中所发挥的作用也不尽相同，因此这里主要讨论基本作业流程及其使用的基本设备与设施。分析如下：
(1)系统实体作业流程为：检验场（检验）——拆装场——（叉车）输送机——货架出入口——巷道机——高层货架——巷道机——输送机——理货场——分拣机——包装机——分类——装货
(2)实体分类：基本实体可分为活动实体和固定实体。
①活动实体：叉车、巷道机。
②固定实体：固定实体分为资源实体和统计实体。
③设施：各项工作员、分拣机、包装机、高层货架、拆装场（JON1）。
④队列：输送机入口处、检验口、拆装场入口（LINE1）、包装场（LINE2）、加工场。
⑤存储器：检验场（STROAGE1）、输送机（STROAGE2）、巷道机（STROAGE3）。
(3)基本模块:根据上面对系统的分析可知,模拟模型所需基本模块有：GENERATE、ADVANCE、TRANSFER、TREMINATE、ASSIGN、SEIZE、RELEASE、QUEUE、DEPART、ENTER、LEAVE、START、END、RESET。
3.输入数据分析和处理
(1)根据系统研究的目的和系统所确定的边界，系统所要采集的数据（以批为单位）具体有：货物发送间隔、巷道机取货和上货时间、巷道机数量、输送机容量、包装时间、加工时间、搬运时间、检验时间、检验人员组数、拆装时间、需要拆装的货物比率等。
(2)数据分析和处理就是利用概率和数理统计理论对所采集的数据进行分析，以找出这些数据变化的统计规律，并最终确定输入数据的拟合概率分布。通常我们可以利用点统计法、柱状图法或概率图法来得到所需数据的概率分布。
4.GPSS程序框图
右图是描述配送中心的进货过程的程序框图。GENE模块是产生活动实体的模块，通过它来模拟接到收货单的真实情况。ENTER和LEAVE是模拟存储器的模块。本系统中有三个存储器，S1表示检验场工作容量，S2表示输送机的额定功率，S3表示巷道机的总个数。其后紧随的ADVANCE是延时模块，表示活动实体在相应存储器中的工作时间。TRANSFER是转向模块，需要拆装的货物则排队等候包装，不用拆装则直接到输送机处准备入库。SEIZE和RELEASE模块是对该设施工作情况的模拟，QUEUE和DEPART模块是模拟队列模块，当设施处于忙状态时，必须排队等候，等到设施空闲时才能占用设施，其中的 ADVANCE则是占用设施的时间。TERM模块是程序终止模块，用来设置程序模拟的时间和终止条件。
5.输出结果分析
模拟模型的的输出数据与模型模拟长度与次数有十分密切的关系，因此要想得到较理想的结果，要经过反复模拟。从模拟输出数据中，可以看到每个模块的工作情况。通过对每个模块的输出数据的分析找出哪些环节是配送环节中的瓶颈，哪些环节资源实体不够用，哪些设施利用率不高或者人力资源配备不当等。
例如,从设施JON1前的QUEUE模块的输出结果中可以得知队列的长度和货物等候时间，从而可以调节工作人员的数量或设备的数量来调节整个工作线，使配送中心各部门的生产能够有机地连接起来，达到优化业务流程、提高设施和设备的利用率和工作人员的劳动效率的目的，既可提高服务又可以降低成本。
四、结束语
在现代物流配送中心的运转中，不论是机械化的物流系统，还是自动化或智能化的物流系统，如果没有正确有效的作业配合方法，无论有多么先进的系统和设备，也未必能取得最佳经济效益。配送中心的GPSS模拟模型就是基于配送作业过程，优化作业流程，消除瓶颈，减少冗余度，从而提高配送中心的工作效率，改善服务水平。
参考文献:
[1]秦明森王方智:实用物流技术．中国物资出版社,2001.7
[2]朱道立龚国华国罗齐:物流与供应链管理.复旦大学出版社,2001.4
[3]Ronald H.Ballou 企业物流管理.机械工业出版社.王晓东.胡瑞娟等译,2002.1
[4]刘昌琪:物流配送中心设计.机械工业出版社,2002.6
[5]姜林奇:管理系统模拟与GPSS模拟.清华大学出版社,2000.6
[6]董千里:高级物流学.人民交通出版社,2001.2
[7]Sunil Chopra,Peter MeindlSupply Chain Management清华大学大学出版社 2001.9
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
[关键词] 物流 配送中心 GPSS模型
现代物流配送系统是相当复杂的，系统的运行是一个动态过程，涉及到很多随机因素，很难用数学分析的方法预测其运行情况。而运用计算机模拟的方法来预测配送中心的运行情况，可以找到其系统的最佳配置以达到最佳的效果。下面通过GPSS语言来建立现代物流配送中心的模拟模型。
一、GPSS简介
GPSS是一种通用模拟语言，是目前在离散系统计算机模拟领域使用的最常见的模拟语言之一。它是一种面向过程的模拟语言。GPSS语言在结构及其程序的编制方面都十分简单，其程序设计过程及其组成GPSS语言的各个模块的功能与人们在管理系统中所进行的实际工作十分相近，特别适合于管理人员使用。
二、现代物流配送系统分析
物流配送中心是将取货、集货、包装、仓库、装卸、分货、配货、加工、信息服务、送货等多种服务功能融为一体的物流据点。它多分布于城市边缘且交通方便的地带，是物流功能较为完善的一类物流中心。
1.系统模拟模型研究的目的
配送是物流进入最终阶段，以配货、送货形式最终完成社会物流并实现资源配置活动，它按照用户要求的时间和地点将指定的商品由物流中心或配送中心及时送给收货人。配送中心运营的目的主要基于三点：降低成本，提高响应度和提高用户满意水平,这也是其立足于市场和满足市场竞争需要的主要着眼点。而配送中心要想既能降低成本，又能提高服务质量，就必须要提高配送中心工作效率，为用户设计个性化服务。配送中心的GPSS模拟就是要通过对各个配送中心的实际情况的模拟，设计出最佳的业务流程，提高设备的利用率以及工作人员的劳动效率，降低配送成本，提高服务质量。
2.系统随机过程和所需输入数据
配送中心的业务流程从总体上讲可以分为两个主要过程：进货过程和送货过程;两个过程既相互联系又相互区别。
(1)进货过程主要面向配送中心，其业务流程直接关系到配送中心的作业效率和运营成本。进货过程主要包括以下几个随机过程：订单传递→订单追踪→验收→入库→存放→信息处理。
(2)送货过程是面向用户，因此其业务流程的好与坏不仅关系到配送中心的运营成本和运作效率，而且也会直接影响用户的响应度和满意度。
订单接收→订单登录→拣选→包装→分类→装货→出货检查→送货
系统模拟所需采集的输入数据,根据上面对配送中心业务流程随机过程的分析，相应地，系统模拟所需数据主要和各随机过程有关，大致来讲有以下输入数据：
①进货过程:进货订单处理时间、验收时间、入库作业时间、存放处理时间、信息处理时间等。
②送货过程：出货订单处理时间、拣选时间、包装时间、分类时间、装货时间、出货检查时间、送货时间等。
三、配送中心的GPSS基本模型的建立
1.系统边界的确定
(1)假设进货和送货作业过程中在路径上的干扰可不予考虑。
(2)系统对订单处理不予考虑，仅考虑配送中心实体作业过程。
(3)由于货物的运输一般有独立的规划，此系统不考虑货物运输工具的调配和运输方式的选择。
(4)为了简化模型，假设各个实体（活动实体和永久实体）只能完成其中一个功能而且每个功能也只由一个实体（不包括操作员）来完成。
2.系统实体和基本模块的确定
由于各个配送中心的设备与设施不会完全相同，既使相同的设备在作业流程中所发挥的作用也不尽相同，因此这里主要讨论基本作业流程及其使用的基本设备与设施。分析如下：
(1)系统实体作业流程为：检验场（检验）——拆装场——（叉车）输送机——货架出入口——巷道机——高层货架——巷道机——输送机——理货场——分拣机——包装机——分类——装货
(2)实体分类：基本实体可分为活动实体和固定实体。
①活动实体：叉车、巷道机。
②固定实体：固定实体分为资源实体和统计实体。
③设施：各项工作员、分拣机、包装机、高层货架、拆装场（JON1）。
④队列：输送机入口处、检验口、拆装场入口（LINE1）、包装场（LINE2）、加工场。
⑤存储器：检验场（STROAGE1）、输送机（STROAGE2）、巷道机（STROAGE3）。
(3)基本模块:根据上面对系统的分析可知,模拟模型所需基本模块有：GENERATE、ADVANCE、TRANSFER、TREMINATE、ASSIGN、SEIZE、RELEASE、QUEUE、DEPART、ENTER、LEAVE、START、END、RESET。
3.输入数据分析和处理
(1)根据系统研究的目的和系统所确定的边界，系统所要采集的数据（以批为单位）具体有：货物发送间隔、巷道机取货和上货时间、巷道机数量、输送机容量、包装时间、加工时间、搬运时间、检验时间、检验人员组数、拆装时间、需要拆装的货物比率等。
(2)数据分析和处理就是利用概率和数理统计理论对所采集的数据进行分析，以找出这些数据变化的统计规律，并最终确定输入数据的拟合概率分布。通常我们可以利用点统计法、柱状图法或概率图法来得到所需数据的概率分布。
4.GPSS程序框图
右图是描述配送中心的进货过程的程序框图。GENE模块是产生活动实体的模块，通过它来模拟接到收货单的真实情况。ENTER和LEAVE是模拟存储器的模块。本系统中有三个存储器，S1表示检验场工作容量，S2表示输送机的额定功率，S3表示巷道机的总个数。其后紧随的ADVANCE是延时模块，表示活动实体在相应存储器中的工作时间。TRANSFER是转向模块，需要拆装的货物则排队等候包装，不用拆装则直接到输送机处准备入库。SEIZE和RELEASE模块是对该设施工作情况的模拟，QUEUE和DEPART模块是模拟队列模块，当设施处于忙状态时，必须排队等候，等到设施空闲时才能占用设施，其中的 ADVANCE则是占用设施的时间。TERM模块是程序终止模块，用来设置程序模拟的时间和终止条件。
5.输出结果分析
模拟模型的的输出数据与模型模拟长度与次数有十分密切的关系，因此要想得到较理想的结果，要经过反复模拟。从模拟输出数据中，可以看到每个模块的工作情况。通过对每个模块的输出数据的分析找出哪些环节是配送环节中的瓶颈，哪些环节资源实体不够用，哪些设施利用率不高或者人力资源配备不当等。
例如,从设施JON1前的QUEUE模块的输出结果中可以得知队列的长度和货物等候时间，从而可以调节工作人员的数量或设备的数量来调节整个工作线，使配送中心各部门的生产能够有机地连接起来，达到优化业务流程、提高设施和设备的利用率和工作人员的劳动效率的目的，既可提高服务又可以降低成本。
四、结束语
在现代物流配送中心的运转中，不论是机械化的物流系统，还是自动化或智能化的物流系统，如果没有正确有效的作业配合方法，无论有多么先进的系统和设备，也未必能取得最佳经济效益。配送中心的GPSS模拟模型就是基于配送作业过程，优化作业流程，消除瓶颈，减少冗余度，从而提高配送中心的工作效率，改善服务水平。
参考文献:
[1]秦明森王方智:实用物流技术．中国物资出版社,2001.7
[2]朱道立龚国华国罗齐:物流与供应链管理.复旦大学出版社,2001.4
[3]Ronald H.Ballou 企业物流管理.机械工业出版社.王晓东.胡瑞娟等译,2002.1
[4]刘昌琪:物流配送中心设计.机械工业出版社,2002.6
[5]姜林奇:管理系统模拟与GPSS模拟.清华大学出版社,2000.6
[6]董千里:高级物流学.人民交通出版社,2001.2
[7]Sunil Chopra,Peter MeindlSupply Chain Management清华大学大学出版社 2001.9
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。