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[摘要]随着我国信息化建设不断深入，网络信息资源作为信息资源的一种，早已成为了重要的战略资源。文章阐述了大数据时代下网络信息资源的特征，结合网络信息资源利用的原则探讨了网络信息资源利用的发展趋势。
[关键词]大数据时代；网络信息资源；利用
随着信息技术的不断发展与应用，新的信息数据不断涌现，渐渐形成了一个时刻变化的巨大数据流，这标志着大数据时代的到来。大数据背景下，政治、商业、医疗等各个领域都面临着快速理解、利用大数据，进而组建有效的大数据时代信息利用模式的挑战。面临这一现状，大数据背景下的网络信息资源利用要构建一个科学而有效的框架，发挥其实践价值，已经成为一个迫切的问题。
一、大数据的概念和特征
对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的战略意义不在于掌握了庞大数据信息本身，而在于对这些有潜在意义的数据进行专业化处理。目前通常大数据有下述四个特征：第一，数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快，处理工具演进快。
二、大数据时代网络信息资源特征
1）开放性与互动性融合
大数据背景下，用户可以随时在开放的平台上对资源进行访问和共享，大数据时代允许用户向互联网上传信息或通过电子邮件、BBs、blog和rss等发布和共享形式，使整个网络信息变成一个互动的过程。
2）更新与传播速度快
在大数据环境下，每天海量信息产生，同时大量的信息被覆盖，信息资源淘汰更新周期短，变化快，网络信息资源定期和实时更新，时效性高.网络信息的流动非常迅速，任何人任何时间发布的信息只需很短的时间就能传送到世界各个终端。
3）资源类型多种多样
大数据不单是数据量的爆炸性增长，还带来数据类型的巨大改变，结构化数据占比减少，非结构化数据在大量增加。大数据时代下的信息资源类型丰富，不仅有文字、图像、视频、音频等形式，还有软件、数据库，是多媒体、多语种、多类型信息的混合形式。
三、大数据时代网络信息资源利用原则
1）针对性原则
利用网络信息资源的根本目的是为了合理使用信息资源。网络信息资源的利用应该具有针对性，利用前必须对信息用户的类型、特点、信息需求特征及其发展等情况作深入了解和分析，力求开发出针对性强的、适合用户需求的信息，满足用户的各类需要，避免开发利用中的盲目性。
2）预测性原则
大数据背景下，网络信息分布具有无序性、不均衡性，不稳定性等特点，没有形成完善的体系和结构，对网络信息资源的利用应将空间跨度小而时间跨度大的相关信息进行整合，运用定量分析和定性分析相结合的方法，掌握出事物的脉络，预测出事物发展趋势和未来实际需求。Netflix拥有3000万北美用户，它通过分析观看视频时留下的数据信息，预测出《纸牌屋》将会风靡一时。
3）共享性原则
网络信息资源在共享中能够实现资源增值。大数据时代下，网络信息资源的利用应坚持共享性原则，突破“信息孤岛”，实现资源的高效融合共享。各个信息平台资源的共享有利于提供综合的信息服务、跨领域跨部门的交互式服务和专向定制服务。
四、大数据时代网络信息资源的利用
大数据赋予现代网络信息资源的更多意义，研究如何利用网络信息资源有利于提高资源的利用效果。
1）大数据改变传统教育
大数据时代下，教育信息化改革不断突破，中国传统“赶鸭上架”式教育模式将发生根本性转变。目前重庆石堰镇中心学校，采用了一种“一对一 数字化學习”的模式推动传统教育的变革。每个学生可以和自己的学习终端进行交互性学习，学习终端里还有相应课程标准和学习评价系统，会根据学生的学习进度、不同学科兴趣、知识关联上的差异地给出个性化教学指导和建议。
未来的学习将是大数据新的驱动因素。未来学习分析系统以学生为中心点，学生、教师、家长、机构四类用户群被有机整合在学习管理系统里，使课堂教学、家庭辅导和自主学习集于个性化的一体。
2）政府信息资源网络公开化
未来的政府信息资源共享度将达到新高，不同的部门、数据类型界限将被打破，新型信息平台将这些不同数据进行多维分析和利用。政府如果将拥有的这些的宝贵信息资源共享给政府内部和社会利用，将会创造更多的价值。比如，大数据时代下全市建成了政府信息资源中心，经济普查只要上门核对已掌握数据，工作效率大大提高；政府可以公布某地区所有艺术培训机构的名录、地址等信息，想做行业相关事业的人，就可以创造更多价值。
政府将合适的信息资源公开于网络，不仅有望打破政府内部协同的“鸿沟”，降低政府运行成本，还有利于当地技术的进步和经济的发展。这也将是未来信息资源开放是未来的发展趋势。
3）个性化定制商业模式
未来大数据的商业模式主要有三种：圈定用户和针对性营销、用户的关联性分析、完全个性化的定制。大数据时代，营销将会更多地依赖数据，从而更精准地找到用户。根据不同平台的搜集的数据进行挖掘和分析，找到这些数据对应的群体，从而展开个性化的营销服务。大数据时代下的网络信息技术能将用户搜索的内容进行关联系分析从而给用户推送用户有可能需要的内容，以促进新交易的达成。大数据技术的核心是预测，在这个背景下，企业可以基于庞大的数据库中分析出商品乃至行业发展一个趋势和方向，为经营决策提供参考。国内著名电子商务公司阿里巴巴淘宝数据魔方就是利用淘宝上的大数据，分析出商品的行业宏观情况、销售情况、市场份额情况等，并为其提供经营决策依据。商业领域“大数据”的价值不是数据本身，而在于从庞杂的数据中发现新的知识，对数据的进行深度描述，创造新的价值，从而为用户提供个性化的服务。
五、结语
今天，在大数据成为趋势，成为国家战略的背景下，数据有可能取代“技术”取代“人才”成为当代社会最重要的生产力，而网络信息资源的背后就是数据，只有科学有效地利用网络信息资源才能在瞬息万变的网络环境中获得优势，占据主动地位。才能适应时代的要求，在激烈竞争的信息社会中获得更大的生存与发展空间。
参考文献
[1]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活，工作与思维的大变革，2012
[2]李新华.浅谈大数据时代的机遇和挑战[J].通讯世界，2013（08）
[3]吴铭.大数据时代军事信息资源开发利用探析[J].电脑知识与技术，2015（08）
[4]黄双颖.大数据环境下网络信息资源的管理与利用研究[J].科技情报开发与经济，2014.24（21）
[关键词]大数据时代；网络信息资源；利用
随着信息技术的不断发展与应用，新的信息数据不断涌现，渐渐形成了一个时刻变化的巨大数据流，这标志着大数据时代的到来。大数据背景下，政治、商业、医疗等各个领域都面临着快速理解、利用大数据，进而组建有效的大数据时代信息利用模式的挑战。面临这一现状，大数据背景下的网络信息资源利用要构建一个科学而有效的框架，发挥其实践价值，已经成为一个迫切的问题。
一、大数据的概念和特征
对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的战略意义不在于掌握了庞大数据信息本身，而在于对这些有潜在意义的数据进行专业化处理。目前通常大数据有下述四个特征：第一，数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快，处理工具演进快。
二、大数据时代网络信息资源特征
1）开放性与互动性融合
大数据背景下，用户可以随时在开放的平台上对资源进行访问和共享，大数据时代允许用户向互联网上传信息或通过电子邮件、BBs、blog和rss等发布和共享形式，使整个网络信息变成一个互动的过程。
2）更新与传播速度快
在大数据环境下，每天海量信息产生，同时大量的信息被覆盖，信息资源淘汰更新周期短，变化快，网络信息资源定期和实时更新，时效性高.网络信息的流动非常迅速，任何人任何时间发布的信息只需很短的时间就能传送到世界各个终端。
3）资源类型多种多样
大数据不单是数据量的爆炸性增长，还带来数据类型的巨大改变，结构化数据占比减少，非结构化数据在大量增加。大数据时代下的信息资源类型丰富，不仅有文字、图像、视频、音频等形式，还有软件、数据库，是多媒体、多语种、多类型信息的混合形式。
三、大数据时代网络信息资源利用原则
1）针对性原则
利用网络信息资源的根本目的是为了合理使用信息资源。网络信息资源的利用应该具有针对性，利用前必须对信息用户的类型、特点、信息需求特征及其发展等情况作深入了解和分析，力求开发出针对性强的、适合用户需求的信息，满足用户的各类需要，避免开发利用中的盲目性。
2）预测性原则
大数据背景下，网络信息分布具有无序性、不均衡性，不稳定性等特点，没有形成完善的体系和结构，对网络信息资源的利用应将空间跨度小而时间跨度大的相关信息进行整合，运用定量分析和定性分析相结合的方法，掌握出事物的脉络，预测出事物发展趋势和未来实际需求。Netflix拥有3000万北美用户，它通过分析观看视频时留下的数据信息，预测出《纸牌屋》将会风靡一时。
3）共享性原则
网络信息资源在共享中能够实现资源增值。大数据时代下，网络信息资源的利用应坚持共享性原则，突破“信息孤岛”，实现资源的高效融合共享。各个信息平台资源的共享有利于提供综合的信息服务、跨领域跨部门的交互式服务和专向定制服务。
四、大数据时代网络信息资源的利用
大数据赋予现代网络信息资源的更多意义，研究如何利用网络信息资源有利于提高资源的利用效果。
1）大数据改变传统教育
大数据时代下，教育信息化改革不断突破，中国传统“赶鸭上架”式教育模式将发生根本性转变。目前重庆石堰镇中心学校，采用了一种“一对一 数字化學习”的模式推动传统教育的变革。每个学生可以和自己的学习终端进行交互性学习，学习终端里还有相应课程标准和学习评价系统，会根据学生的学习进度、不同学科兴趣、知识关联上的差异地给出个性化教学指导和建议。
未来的学习将是大数据新的驱动因素。未来学习分析系统以学生为中心点，学生、教师、家长、机构四类用户群被有机整合在学习管理系统里，使课堂教学、家庭辅导和自主学习集于个性化的一体。
2）政府信息资源网络公开化
未来的政府信息资源共享度将达到新高，不同的部门、数据类型界限将被打破，新型信息平台将这些不同数据进行多维分析和利用。政府如果将拥有的这些的宝贵信息资源共享给政府内部和社会利用，将会创造更多的价值。比如，大数据时代下全市建成了政府信息资源中心，经济普查只要上门核对已掌握数据，工作效率大大提高；政府可以公布某地区所有艺术培训机构的名录、地址等信息，想做行业相关事业的人，就可以创造更多价值。
政府将合适的信息资源公开于网络，不仅有望打破政府内部协同的“鸿沟”，降低政府运行成本，还有利于当地技术的进步和经济的发展。这也将是未来信息资源开放是未来的发展趋势。
3）个性化定制商业模式
未来大数据的商业模式主要有三种：圈定用户和针对性营销、用户的关联性分析、完全个性化的定制。大数据时代，营销将会更多地依赖数据，从而更精准地找到用户。根据不同平台的搜集的数据进行挖掘和分析，找到这些数据对应的群体，从而展开个性化的营销服务。大数据时代下的网络信息技术能将用户搜索的内容进行关联系分析从而给用户推送用户有可能需要的内容，以促进新交易的达成。大数据技术的核心是预测，在这个背景下，企业可以基于庞大的数据库中分析出商品乃至行业发展一个趋势和方向，为经营决策提供参考。国内著名电子商务公司阿里巴巴淘宝数据魔方就是利用淘宝上的大数据，分析出商品的行业宏观情况、销售情况、市场份额情况等，并为其提供经营决策依据。商业领域“大数据”的价值不是数据本身，而在于从庞杂的数据中发现新的知识，对数据的进行深度描述，创造新的价值，从而为用户提供个性化的服务。
五、结语
今天，在大数据成为趋势，成为国家战略的背景下，数据有可能取代“技术”取代“人才”成为当代社会最重要的生产力，而网络信息资源的背后就是数据，只有科学有效地利用网络信息资源才能在瞬息万变的网络环境中获得优势，占据主动地位。才能适应时代的要求，在激烈竞争的信息社会中获得更大的生存与发展空间。
参考文献
[1]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活，工作与思维的大变革，2012
[2]李新华.浅谈大数据时代的机遇和挑战[J].通讯世界，2013（08）
[3]吴铭.大数据时代军事信息资源开发利用探析[J].电脑知识与技术，2015（08）
[4]黄双颖.大数据环境下网络信息资源的管理与利用研究[J].科技情报开发与经济，2014.24（21）