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直流蒸爱器的船用核动力装置是一个非线性、时变及多变量强耦合的被控对象．针对该被控对象设计了改进型PID神经网络控制系统，用于船用核动力装置多变量解耦控制，该神经网络控制器不需要对系统进行辨识，在调整权值的学习过程中使控制系统具有良好的解耦控制性能．仿真结果表明，直流蒸发器压力和汽轮机转速控制之间协调性好，并具有响应速度快、鲁棒性好等特点．