【摘 要】
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当前广域测量系统（Wide Area Measurement System,WAMS）和数据监控及采集系统（Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA）组成了状态估计数据采集的混合量测系统,使得基于
【机 构】
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当前广域测量系统（Wide Area Measurement System,WAMS）和数据监控及采集系统（Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA）组成了状态估计数据采集的混合量测系统,使得基于混合量测数据兼容方案的电力系统实时在线估计成为可能。传统无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter,UKF）动态状态估计由于预测步精度不足和后验校正步纠偏能力有限,已不能满足电力系统对状态估计精度的要求。为此,文章从误差补偿思想出发,引入基于
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