【摘 要】
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为提高传统的基于字典压缩感知定位算法的效率以及减少对信道环境的依赖性,提出一种基于压缩感知重建功率场的快速多目标计数与定位算法。首先将由测量矩阵与离散余弦变换基
【基金项目】
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国家自然科学基金(51577046),国家自然科学基金重点项目(51637004),国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目(2016YFF0102200)资助
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为提高传统的基于字典压缩感知定位算法的效率以及减少对信道环境的依赖性,提出一种基于压缩感知重建功率场的快速多目标计数与定位算法。首先将由测量矩阵与离散余弦变换基相乘得到的传感矩阵进行预处理,使得新的传感矩阵满足约束等距性条件,然后利用线性Bregman算法求出叠加功率场,最后从叠加功率场中的最大值找到目标位置并逐步剥离每个目标的功率场来进行稀疏目标计数与定位。实验结果表明,相比于基于字典的压缩感知定位算法,该算法在在目标数为14时,虚警概率和丢失概率分别能控制在0.03和0.063以内,平均响应时间低于0
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