【摘 要】
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本文在对称熵损失函数的基础上定义了q-对称熵损失函数，并用参数估计的方法研究了在q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的最小风险同变估计（MRE）、贝叶斯（Bayes）估计、最小最
【基金项目】
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国家自然科学基金(10571073).
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本文在对称熵损失函数的基础上定义了q-对称熵损失函数，并用参数估计的方法研究了在q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的最小风险同变估计（MRE）、贝叶斯（Bayes）估计、最小最大（Mininax）估计等。我们还对这些估计量的可容许性和不可容许性进行了讨论，最后分别对指数分布和Gamma分布在两种损失函数下的估计结果进行了数值比较。
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