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针对文献[6]中模糊自组织神经网络算法在处理混迭的目标信号时选择参数的不足之处,提出了改进算法,并将该算法应用于混迭的信号目标识别.仿真结果表明,新算法比旧算法具有更强的识别能力.
模糊自组织神经网络在聚类中的应用
【摘 要】
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针对文献[6]中模糊自组织神经网络算法在处理混迭的目标信号时选择参数的不足之处,提出了改进算法,并将该算法应用于混迭的信号目标识别.仿真结果表明,新算法比旧算法具有更
【机 构】
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西安工程大学
【出 处】
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天水师范学院学报
【发表日期】
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2008年2期
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