【摘 要】
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获取农作物分类信息是极化合成孔径雷达（Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR）的重要应用之一,然而单时相PolSAR数据能够提供的信息十分有限,而且单时相数据的获取时
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院,农业部农业物联网重点实验室,联邦科学与工业研究组织数据处理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41301450、61701416);卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(KLSMTA-201501)
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获取农作物分类信息是极化合成孔径雷达（Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR）的重要应用之一,然而单时相PolSAR数据能够提供的信息十分有限,而且单时相数据的获取时间也会影响农作物分类精度。随着技术的发展,出现了大量的机载和星载PolSAR系统,这些系统能够获取目标重复观测的PolSAR数据,这为多时相PolSAR的数据分析和应用提供了可能。本文以多时相PolSAR农作物分类为出发点,通过利用不同农作物的极化散射特性的变化特性来提高分类精度。首先,基于极
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